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Die 3 besten Methoden zum Crawlen von Daten aus einer Website

Thursday, September 09, 2021

Der Bedarf an Crawling von Webdaten ist in den letzten Jahren immer größer geworden. Die gecrawlten Daten können zur Bewertung oder Vorhersage in verschiedenen Bereichen verwendet werden. Hier möchte ich 3 Methoden vorstellen, die wir zum Crawlen der Daten aus einer Website einsetzen können.

 

1. Website-APIs verwenden

 

Viele große Social-Media-Websites wie Facebook, Twitter, Instagram und StackOverflow bieten APIs an, damit Nutzer auf Daten zugreifen können. Sie können die offiziellen APIs wählen, um strukturierte Daten zu erhalten. Wie die Facebook Graph API unten zeigt, müssen Sie Felder auswählen, die Abfrage durchführen, dann Daten bestellen, die URL-Suche durchführen, Anfragen stellen usw. Die Details finden Sie unter https://developers.facebook.com/docs/graph-api/using-graph-api.

 

 

2. Eigenen Crawler bauen 

 

Allerdings stellen nicht alle Websites den Nutzern APIs zur Verfügung. Einige Websites weigern sich, öffentliche APIs zur Verfügung zu stellen, weil sie technische Beschränkungen haben. Es kann sein, dass jemand RSS-Feeds vorschlägt, aber die Nutzung wird eingeschränkt, deswegen werde ich das nicht vorschlagen. In diesem Fall möchte ich darauf hinweisen, dass wir selbst einen Crawler bauen können, um mit dieser Situation umzugehen.

 

Wie funktioniert ein Crawler? Ein Crawler ist eine Methode zur Erstellung einer Liste von URLs, das Sie in Ihrem Extraktor erstellen können. Die Crawler können als Werkzeuge zum Auffinden der URLs definiert werden. Sie geben dem Crawler zunächst eine Webseite als Startpunkt vor, und er wird allen Links auf dieser Seite folgen. Dieser Prozess wird dann in einer Schleife fortgesetzt.

 

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Dann fahren wir mit dem Aufbau unseres eigenen Crawlers fort. Es ist bekannt, dass Python eine Open-Source-Programmiersprache ist, und Sie können viele nützliche funktionale Bibliotheken finden. Hier schlage ich BeautifulSoup (Python Library) vor, weil es einfacher zu benutzen ist, und viele intuitive Eigenschaften besitzt. Genauer gesagt, werde ich zwei Python-Module verwenden, um Daten zu crawlen.

 

BeautifulSoup crawlt die Webseite nicht für uns. Deshalb verwende ich urllib2 zur Kombination mit der BeautifulSoup-Bibliothek. Dann muss ich mit HTML-Tags arbeiten, um alle Links innerhalb der <a>-Tags der Seite und die richtige Tabelle zu finden. Danach müssen wir jede Zeile (tr) durchlaufen und dann jedes Element von tr (td) einer Variablen zuweisen und an eine Liste anhängen. Schauen wir uns zunächst die HTML-Struktur der Tabelle an (ich werde keine Informationen für die Tabellenüberschrift <th> extrahieren).

 

Mit der Methode wird Ihr Crawler angepasst. Er kann mit bestimmten Schwierigkeiten bei der API-Extraktion umgehen. Sie können den Proxy verwenden, um zu verhindern, dass er von einigen Websites blockiert wird, usw. Der gesamte Prozess liegt in Ihrer Hand. Diese Methode sollte für Personen mit Programmierkenntnissen sinnvoll sein. Der von Ihnen gecrawlte Datenrahmen sollte wie in der Abbildung unten aussehen.

 

 

3. Gebrauchsfertige Crawler-Tools nutzen 

 

Allerdings kann es sehr zeitaufwändig sein, eine Website selbst durch Programmierung zu crawlen. Für Menschen ohne Programmierkenntnisse wäre dies eine schwierige Aufgabe. Deshalb möchte ich einige Crawler-Tools vorstellen.

 

Octoparse

Octoparse ist ein leistungsstarker visueller Windows-basierter Web-Crawler. Mit seiner einfachen und freundlichen Benutzeroberfläche ist es für die Benutzer wirklich einfach, dieses Tool zu verstehen. Um es zu verwenden, müssen Sie diese Anwendung auf Ihren lokalen Desktop herunterladen.

Wie die Abbildung unten zeigt, können Sie die Blöcke im Workflow-Designer-Fenster anklicken und ziehen, um Ihre eigene Aufgabe anzupassen. Octoparse bietet nicht nur kostenpflichtige, sondern auch kostenlose Version. Beide können die grundlegenden Scraping- oder Crawling-Bedürfnisse der Benutzer erfüllen. Mit der Testversion können Sie Ihre Aufgaben auf dem lokalen Gerät ausführen.

 

 

Wenn Sie Ihre kostenlose Version zu einer kostenpflichtigen Version wechseln, können Sie den Cloud-basierten Dienst nutzen, damit Sie Ihre Aufgaben auf die Cloud-Plattform hochgeladen werden. 6 bis 14 Cloud-Server werden Ihre Aufgaben gleichzeitig mit höherer Geschwindigkeit ausführen. Außerdem können Sie Ihre Datenextraktion automatisieren, indem Sie die anonyme Proxy-Funktion von Octoparse nutzen, damit IPs rotiert werden, um die Blockierung und Sperrung zu verhindern. Hier ist ein Video, das Octoparses Cloud-Dienst vorstellt.

 

How to Extract Data From Millions of Web Pages

 

 

Octoparse bietet auch eine API, um Ihr System in Echtzeit mit den von Octoparse gescrapten Daten zu verbinden. Sie können die Octoparse-Daten entweder Daten manuell in Ihre eigene Datenbank importieren oder die API verwenden, um Zugriff auf die Daten zu erhalten. Nachdem Sie die Konfiguration der Aufgabe abgeschlossen haben, können Sie die Daten in verschiedene Formate exportieren, wie CSV, Excel, HTML, TXT und Datenbanken (MySQL, SQL Server und Oracle).

 

Import.io 

Import.io ist auch als Web-Crawler bekannt, der den meisten Crawling-Bedarf abdecken kann. Es bietet ein magisches Tool, damit man eine Website einfach in eine Tabelle umwandeln kann. Wenn kompliziertere Websites gecrawlt werden müssen, empfiehlt Import.io seinen Nutzern, die Desktop-App herunterzuladen. Sobald Sie Ihre API erstellt haben, bieten Import.io eine Reihe von einfachen Integrationsoptionen wie Google Sheets, Plot.ly, Excel sowie GET- und POST-Anfragen. Wenn man möchte einfach eine kostenlose Software benutzen und einem guten Support-Team einhergeht, ist import.io eine klare erste Anlaufstelle für alle, die auf der Suche nach strukturierten Daten sind. Für Unternehmen, die eine umfangreichere oder komplexere Datenextraktion benötigen, bietet import.io auch eine kostenpflichtige Option auf Unternehmensebene an.

 

 

Mozenda


Mozenda ist ein weiterer benutzerfreundlicher Webdatenextraktor. Er verfügt über eine Zeigen-und-Klicken-Benutzeroberfläche, die auch von Benutzern ohne Programmierkenntnisse verwendet werden kann. Mit Mozenda können Sie Daten auf der Website extrahieren. Sie brauchen nur Mozenda einmalig mitteilen, welche Daten Sie benötigen, und können Sie mit dem Crawler mehrmals die Daten scrapen. Außerdem ermöglicht es eine fortgeschrittene Programmierung mithilfe der REST-API, die der Nutzer direkt mit dem Mozenda-Konto verbinden kann. Es bietet auch einen Cloud-basierten Service und die Rotation von IPs.

 

 

ScrapeBox

SEO-Experten, Online-Vermarkter und sogar Spammer sollten mit ScrapeBox und seiner sehr benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche sehr vertraut sein. Benutzer können ganz einfach Daten von einer Website abrufen, um E-Mails zu sammeln, den Page Rank zu prüfen, funktionierende Proxys und RSS-Anmeldungen zu verifizieren. Durch die Verwendung von Tausenden der rotierenden Proxys können Sie die Schlüsselwörter der Website eines Konkurrenten ausspionieren, Nachforschungen auf .gov-Websites anstellen, Daten sammeln und Kommentare abgeben, ohne blockiert oder entdeckt zu werden.

 

  

Google Web Scraper Plugin

Wenn Sie keinen großen Bedarf an Daten haben, empfehle ich Ihnen die Google Web Scraper Erweiterung. Es ist ein browserbasierter Web-Scraper, der wie der Outwit Hub von Firefox funktioniert. Sie können es als Erweiterung herunterladen und in Ihrem Browser installieren. Markieren Sie die Datenfelder, die Sie durchsuchen möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie "Scrape similar...". Alles, was ähnlich ist wie das, was Sie markiert haben, wird in eine exportfähige Tabelle übertragen, die mit Google Docs kompatibel ist. Die letzte Version hatte noch einige Fehler bei Tabellenkalkulationen. Aber wenn Sie Bilder scrapen oder Daten in großen Mengen crawlen möchten, ist diese Erweiterung nicht geeignet.

 

Autor: Das Octoparse Team 

 

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