So extrahieren Sie Twitter-Follower und exportieren sie in Excel

Daten zu Twitter-Followern sind für die Marktforschung und das Branding sehr nützlich, da Sie dadurch die Eigenschaften der Verbraucher und die Motive hinter ihrer Interaktion mit den jeweiligen Konten in Ihrer Domäne oder Ihrem Unternehmen besser verstehen.

Fast alle Social-Media-Influencer sind auf Twitter vertreten. Dort finden Sie auch riesige Followerlisten mit einer Fülle von Daten, die Sie für Analysen, Werbung und Einblicke nutzen können. Im Gegensatz zu anderen Social-Media-Plattformen ermöglicht Twitter den Nutzern aktiv, seine öffentlichen Daten zu nutzen und Gutes damit zu tun.

Dieser Artikel wird Ihnen dabei helfen, Twitter-Follower scrapen Informationen mit Python und Methoden ohne Codierung.

Kann ich Twitter-Follower scrapen?

Ja, es ist möglich, mithilfe von Web-Scraping-Software öffentliche Informationen über Twitter-Follower abzugreifen. Zahlreiche Web-Scraper haben das Wachstum von Big Data vorangetrieben und es Nutzern leicht gemacht, an die gewünschten Daten zu gelangen.

Es wäre jedoch besser, wenn Sie Ihre lokalen Gesetze und Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten genauer beachten. Mit anderen Worten: Ein Scraping-Tool übernimmt lediglich die „Kopieren und Einfügen“-Arbeit für Sie. Der letzte Schritt liegt bei der Verwendung Ihrer Daten.

Die nächste Frage lautet: „Warum müssen wir die Daten scrapen?“

Twitter-Daten können für verschiedene Zwecke extrahiert werden, darunter für Werbung, Unternehmen und andere Aktivitäten. Manchmal nutzen Unternehmen und Konzerne Twitter-Daten von mehreren Konten ihrer Konkurrenten, um das Engagement zu bewerten und Wettbewerbsstrategien zu entwickeln. Daher ist der Einsatz von Twitter-Scraping-Software zur geordneten Erfassung relevanter Informationen entscheidend.

Als Nächstes möchten Sie wissen, wie Sie die Daten scrapen.

So scrapen Sie Twitter-Follower

Es stehen zahlreiche Open-Source-Web-Scraper zur Verfügung, die es Benutzern ermöglichen, mithilfe ihrer Frameworks Programme zu erstellen und die maßgeblich dazu beitragen, Daten schnell, einfach und vollständig zu scrapen.

Diese Web Scraper sind ideal für Entwickler und nicht für Personen, die nicht über ausreichende Kenntnisse im Codieren verfügen oder nicht gerne codieren.

Für diese Personen stehen zahlreiche Web-Scraper ohne Programmierkenntnisse zur Verfügung. Scraping ist daher nicht mehr nur die Expertise eines Entwicklers. Diese Technologien eignen sich besser, um Scraping für Personen ohne Programmierkenntnisse zu vereinfachen.

Lassen Sie uns nun das Scraping über den No-Coding-Anwendungsansatz und die Python-Twint-Methode besprechen.

Methode ohne Codierung zum einfachen Scrapen von Twitter-Followern

Für diesen Ansatz verwenden wir Octoparse. Mit diesem Web-Scraping-Tool können Sie schnell und ohne Programmierung Daten von jeder Website abrufen.

Es ist ideal für Unternehmen jeder Größe und Menschen aus den unterschiedlichsten Lebensbereichen. Webinformationen sind nicht mehr nur eine Ressource für Personen mit technischem Fachwissen.

Octoparse ermöglicht es jedem, schnell einen Crawler zu entwickeln. Durch die Bereitstellung eines zentralen Frameworks für alle Mining-Aufgaben hat diese Software nicht nur die Aufgaben professioneller Entwickler erleichtert, sondern auch Webdaten für andere zugänglich gemacht, die Webseitendaten suchen, aber möglicherweise keine Programmierkenntnisse haben.

Octoparse: Einfaches Web Scraping Tool für jeden

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Konvertiere Website-Daten direkt in Excel, CSV, Google Sheets und Ihre Datenbank.

Scrape Daten einfach mit Auto-Dedektion, ganz ohne Coding.

Scraping-Vorlagen für beliebte Websites, um Daten mit wenigen Klicks zu erhalten.

Mit IP-Proxys und fortschrittlicher API wird nie blockiert.

Cloud-Dienst zur Planung von Datenabfragen zu jedem gewünschten Zeitpunkt.

Wie funktioniert Octoparse

Da es menschliches Surfverhalten nachahmt, wie z.B. den Besuch einer Website und die Interaktion mit einer Seitenkomponente oder einem Link, sammelt es sofort Daten von Webseiten. Jede Aktivität in der Pipeline, die die gesamte Extraktionsmethode definiert, stellt eine spezifische Schnittstelle mit der Zielseite dar.

Octoparse ist bewusst so konzipiert, dass Sie „erhalten, was Sie sehen“. Sie können es verwenden, um alle benötigten Daten zu extrahieren, solange diese auf der Webseite „sichtbar“ sind.

Es bietet außerdem ausgefeilte Funktionen zur Handhabung von Login, AJAX, JSON, unendlichem Scrollen und anderen Problemen für komplexere Websites.

So scrapen Sie Twitter-Follower mit Octoparse

Schritt 1: Starten Sie den Octoparse Scraper und fügen Sie die Ziel-URL ein

Laden Sie Octoparse herunter und installieren Sie es auf Ihrem Gerät. Nach der Installation müssen Sie lediglich ein kostenloses Konto registrieren. Geben Sie nun die URL der Follower-Liste in die Suchleiste ein und drücken Sie die Start-Taste, um zur gewünschten Webseite zu gelangen.

Als Nächstes müssen Sie sich mit Cookies von der aktuellen Seite aus bei Ihrem Twitter-Konto anmelden, da Twitter den sofortigen Zugriff auf Follower-Listen verbietet. Klicken Sie anschließend auf „Übernehmen“ , um die Anpassungen zu speichern.

Schritt 2: Den Crawler anpassen

Sie können die automatische Erkennungsfunktion von Octoparse verwenden, um die Follower-Daten zu scrapen. Anschließend können Sie die erfassten Datenfelder entfernen oder umbenennen oder sogar neue benutzerdefinierte Felder entsprechend Ihren Anforderungen auf der Registerkarte „Datenvorschau“ hinzufügen. Alternativ können Sie die Daten auch einfach manuell scrapen, um den gewünschten Workflow zu erstellen.

Schritt 3: Follower von Twitter extrahieren

Überprüfen Sie die Workflow-Optionen und die Registerkarte „Datenvorschau“, speichern Sie den Workflow und führen Sie ihn aus. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie die Daten mit der Exportoption in CSV, Excel oder einem anderen Format exportieren.

Twitter-Follower scrapen

Voreingestellte Scraping-Vorlagen für Twitter

Octoparse bietet zahlreiche Scraping-Vorlagen, mit denen Sie Daten mit wenigen Klicks extrahieren können. Wenn Sie Octoparse bereits auf Ihrem Gerät installiert haben, können Sie in der Suchleiste nach dem Stichwort „Twitter“ suchen und eines der gewünschten Suchergebnisse auswählen. Oder probieren Sie die Online-Vorlage für Twitter Scraper direkt aus, indem Sie auf den unten stehenden Link klicken.

https://www.octoparse.de/template/twitter-scraper-by-keywords

https://www.octoparse.de/template/twitter-scraper-by-account-url

https://www.octoparse.de/template/twitter-scraper-by-hashtag

Scrape Twitter-Follower mit Python Twint

Twint ist ein kostenloser Twitter-Scraper, der Tweets mit Kontaktinformationen wie Handynummern und E-Mails sammelt. Es verwendet einen Twitter-Client-Handle und ruft dann alle Tweets dieses Clients ab, einschließlich der Leads.

Mit diesem CLI-Twitter-Dienstprogramm können Sie die Tweets eines Kunden abrufen, ohne API-Berechtigungen zu verwenden. Darüber hinaus können Sie festlegen, dass Tweets nur mit einer E-Mail-ID oder einer Kontaktnummer empfangen werden, wenn dies alles ist, was Sie benötigen.

Je nach Bedarf müssen Sie in der CLI nur einige Parameter angeben, den Rest erledigt die Anwendung. Neben dem Sammeln von Tweets kann diese Anwendung auch eine Reihe weiterer Aufgaben ausführen, darunter das Abrufen der beliebtesten Tweets der Benutzer und ihrer Follower auf Twitter.

Vorteile von Twint:

Kann fast alle Tweets abrufen (mehr über die Twitter-API).
Eine schnelle Ersteinrichtung, Anonymität und Twitter-Anmeldung sind nicht erforderlich.
Keine Einschränkung hinsichtlich der Frequenz.

So erhalten Sie mit Twint Twitter-Follower

Installieren Sie zunächst twint mit dem Befehl pip.

Nachfolgend finden Sie einige grundlegende CLI-Beispiele:

twint -u username - Scrape all the Tweets of a user (doesn't include retweets but includes replies).
twint -u username - spineapple - Scrape all Tweets fromthe user's timeline containing pineapple.
twint -s pineapple - Collect every Tweet containing pineapple from everyone's Tweets.
twint -u username -- year 2022 - Collect Tweets that were tweeted before 2022.
twint -u username -- since 2017-12-20 - Collect Tweets that were tweeted since 2017-12-20 00:00:00.
twint -u username -o file.txt - Scrape Tweets and save to file.txt.
twint -u username -o file.csv --csv - Scrape Tweets and save as a csv file.

To get just followers'/followers' usernames use:
twint -u username --followers
twint -u username --following

To obtain user information from a userlist use-
twint --userlist inputlist --user-full

FAQs

1. Ist Twitter Scraping legal?

Ja, das Scraping öffentlich zugänglicher Twitter-Daten ist grundsätzlich legal, sofern es den Nutzungsbedingungen von Twitter und den lokalen Datenschutzgesetzen entspricht. Twitter erlaubt die Nutzung seiner öffentlichen Daten für legitime Zwecke. Respektieren Sie jedoch stets die Privatsphäre der Nutzer und vermeiden Sie das Scraping persönlicher Daten ohne entsprechende Genehmigung.

2. Welche Python-Bibliotheken eignen sich am besten zum Scraping von Twitter-Followern?

Für Python-basiertes Twitter-Follower-Scraping ist Twint eine beliebte kostenlose Bibliothek, die Follower-Informationen ohne API-Zugriff sammeln kann. Sie ermöglicht es Ihnen, Nutzerdaten anonym abzurufen und die API-Einschränkungen von Twitter zu umgehen. Für Nutzer ohne Programmierkenntnisse bieten No-Code-Lösungen wie Octoparse jedoch ähnliche Funktionen mit vorgefertigten Vorlagen.

3. Wie kann ich den Export von Followern in eine Excel-Datei automatisieren?

Die meisten Twitter-Scraping-Tools wie Octoparse unterstützen den automatischen Export ins Excel-Format. Mit Octoparse können Sie Scraping-Aufgaben planen und Follower-Daten automatisch nach Excel, CSV oder Google Sheets exportieren.

4. Welche Einschränkungen gibt es beim manuellen Scraping von Twitter-Followern oder beim Einsatz von Tools?

Manuelles Scraping ist zeitaufwändig und fehleranfällig, insbesondere bei großen Follower-Listen. Toolbasiertes Scraping birgt Herausforderungen wie Twitters Login-Anforderungen für den Zugriff auf Follower-Listen, unendliche Scroll-Muster und Ratenbegrenzungen. Darüber hinaus können einige Scraper bei der umfangreichen Datenerfassung auf IP-Blockierungen oder CAPT CH A- Herausforderungen stoßen.

Fazit

Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen beim Scraping von Twitter-Follower-Daten mit der No-Coding-Anwendung Octoparse und über Python Twint. Wie Sie bei der Verwendung von Octoparse gesehen haben, ist es mit nur wenigen Klicks ganz einfach, Follower-Daten zu scrapen.

Nutzer, die Twitter Scraping betreiben, können Statistiken erstellen und Tweet-Hits auswerten. Dies erleichtert die Erstellung von Werbebeiträgen, die Entwicklung potenzieller Organisationen und Webseiten sowie die zeitnahe Umsetzung von Aktivitäten wie Festen, Hochzeiten usw.

Web Scraping ist ein Segen für Unternehmen jeder Größe, da es ihnen hilft, ihre Schritte gegenüber der Konkurrenz strategisch zu planen und ihr Engagement gegenüber der breiten Masse in kurzer Zeit zu bewerten.

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬