WG-Gesucht-Daten ohne API abrufen: WG-Inserate mit Miete, Größe und Einzugsdatum per KI

Eine Relocation-Agentur soll bis Monatsende zwölf internationale Fachkräfte in Berlin und München unterbringen. Jeden Morgen öffnet jemand im Team WG-Gesucht, blättert durch die neuen WG-Zimmer, kopiert Gesamtmiete, Zimmergröße und Einzugsdatum in eine Excel-Liste und beginnt am nächsten Tag von vorn. Eine öffentlich dokumentierte WG-Gesucht API, die diese Arbeit übernehmen könnte, gibt es nicht.

Strukturiert abrufen lassen sich die WG-Inserate trotzdem, und der Einstieg ist ein einziger Satz. Im Eingabefeld auf der Startseite von Octoparse beschreiben Sie Ihre Datenaufgabe, der KI-Assistent schlägt daraufhin den passenden Weg vor: eine fertige Vorlage, Browser Use in Ihrem eigenen Browser, einen Cloud Agent oder die Übergabe an das Octoparse-Team. Sie geben den Kurs vor, der KI-Assistent hält den Datenfluss in Bewegung: selbstständig, anpassungsfähig und offen für jede Kurskorrektur.

Den KI-Assistenten, die beiden WG-Gesucht-Vorlagen und Browser Use haben wir im Oktober 2026 mit WG-Zimmern in Berlin getestet. Die Übersicht zeigt, welcher Weg zu welcher Aufgabe passt.

Die kurze Antwort

Gibt es eine WG-Gesucht API?

Eine öffentliche WG-Gesucht API für Inserate gibt es nicht. WG-Gesucht veröffentlicht keine Entwicklerdokumentation, und auch die AGB (Stand Oktober 2025) erwähnen keine Datenschnittstelle für Dritte. In der robots.txt ist der Pfad /api/ für Crawler gesperrt: Eine interne Schnittstelle existiert offenbar, Außenstehende sollen sie aber nicht nutzen.

Wer trotzdem eine Schnittstelle sucht, landet schnell auf GitHub. Eine Suche nach „wg-gesucht” liefert dort über hundert öffentliche Projekte (Stand 10/2026): inoffizielle API-Clients, Crawler und Telegram-Bots, die bei neuen Inseraten Bescheid geben. Für Entwickler ist das ein brauchbarer Startpunkt. Allerdings betreiben Sie den Code selbst und müssen ihn anpassen, sobald WG-Gesucht seine Seite ändert. Einige Bots schreiben neue Inserenten sogar automatisch an. Den massenhaften Versand von E-Mails auf Basis der Portaldaten untersagen die AGB ausdrücklich.

Ohne eigenen Code und ohne API-Schlüssel kommen Sie über Octoparse an dieselben Daten. Die WG-Gesucht-Vorlagen extrahieren Inserate mit festen Feldern wie Gesamtmiete, Zimmergröße und frei ab, auf Wunsch ergänzt um Kaltmiete, Nebenkosten und Kaution aus den Detailseiten. Was Sie rechtlich beachten sollten, steht weiter unten im Abschnitt zu Nutzungsbedingungen und Datenschutz.

KI-Wohnungssuche: Was Such-Apps und ChatGPT leisten und wo eigene Daten anfangen

Die Wohnungssuche mit KI ist 2026 ein eigenes Produktfeld. Traumwohnung.ai durchsucht laut Anbieter ImmoScout24, Immowelt und Immonet und bewirbt sich automatisch auf passende Wohnungen. keymatch.ai wirbt mit einer KI-Suche, die 1,5 Millionen Angebote durchforstet. ImmoScout24 bietet mit HeyImmo einen KI-Assistenten an, der rund um die Uhr Fragen zu Lage, Finanzierung und Marktpreisen beantwortet.

Auch die Wohnungssuche in ChatGPT funktioniert inzwischen: Seit dem 30. Januar 2026 gibt es eine ImmoScout24-App in ChatGPT, mit der sich die Inserate des Portals in Alltagssprache durchsuchen lassen, etwa „nahe Bahnhof” oder „ohne hohe Heizkosten”. Zudem helfen allgemeine Chatbots wie ChatGPT oder Claude beim Anschreiben an Vermieter, beim Budget-Check und bei der Wahl des Stadtteils.

All diese Werkzeuge haben ein gemeinsames Ziel: Eine Person soll schneller eine Wohnung finden. Was aber, wenn Sie nicht für sich selbst suchen, sondern den Überblick über Hunderte WG-Zimmer in mehreren Städten brauchen? Eine Relocation-Agentur vergleicht für ihre Kunden das Angebot in Berlin, München und Hamburg. Ein Betreiber von Studentenwohnungen in Leipzig will vor Semesterstart wissen, was WG-Zimmer im Umfeld kosten. Eine Analystin verfolgt, wie sich die Mieten in Universitätsstädten über das Jahr entwickeln. Für sie zählen vollständige Inserate in einer Tabelle, und genau die liefern Such-Apps nicht: Traumwohnung.ai nennt WG-Gesucht nicht unter seinen Portalen, und die ChatGPT-App von ImmoScout24 zeigt nur Inserate von ImmoScout24.

Hier setzt der Octoparse KI-Assistent an. Statt einer Wohnung liefert er die Daten dahinter: Er greift Ihr Ziel auf, spürt den kürzesten Weg zu den passenden Daten auf und spielt sie genau dorthin, wo Ihr Team damit arbeitet: in die Excel-Tabelle, ins CRM oder direkt in Ihren KI-Agenten.

Weg 1: KI-Assistent und WG-Gesucht-Vorlage im Praxistest

Für WG-Gesucht stehen in Octoparse zwei fertige Vorlagen bereit: der WG-Gesucht Listing Scraper für die Übersichtsseiten und der WG-Gesucht Details Scraper für einzelne Inserate. Suchen müssen Sie keine davon, der KI-Assistent schlägt sie Ihnen vor.

Ein Satz genügt: So versteht der KI-Assistent Ihre WG-Suche

Unser Testsatz im Eingabefeld der Startseite:

Ich brauche WG-Zimmer-Inserate von WG-Gesucht in Berlin. Bitte liefere pro Inserat: Titel, WG-Größe, Gesamtmiete, Zimmergröße, frei ab und Link zum Inserat. Ausgabe als Excel-Tabelle.

Bevor der KI-Assistent etwas vorschlägt, fasst er unter „Verstandene Anforderungen” zusammen, was er verstanden hat: Website, Ziel und Einschränkungen. In unserem Test stimmte jedes Feld, aus „frei ab” wurde „Verfügbarkeit”. Danach empfiehlt er beide WG-Gesucht-Vorlagen und weist darauf hin, dass Sie das Excel-Format beim Export nach dem Durchlauf wählen. Unter „Nicht das Richtige?” stehen die anderen Wege: Browser Use, Cloud Agent und die Desktop-App.

Tipp: Je genauer, desto besser. Je klarer Sie Ihre Aufgabe beschreiben, desto schneller und treffender fällt der vorgeschlagene Weg aus. Nennen Sie am besten die Plattform, die Stadt oder Städte, Filter wie Unterkunftsart oder Mietobergrenze, die gewünschten Felder, das Ausgabeformat und ob Sie die Daten einmalig oder regelmäßig brauchen. Hat der KI-Assistent etwas anders verstanden, korrigieren Sie es über „Bearbeiten” direkt in der Zusammenfassung.

Ein Klick auf eine Vorlage öffnet sie direkt in der Web-App, eine Installation brauchen Sie nicht. In der Listing-Vorlage tragen Sie unter „Suchbegriffe” eine oder mehrere Städte ein, eine pro Zeile, und wählen die Unterkunftsart, zum Beispiel WG-Zimmer. Ein Feld für eine Mietobergrenze gibt es nicht. Nach Preis filtern Sie hinterher in Excel oder, wie weiter unten gezeigt, direkt im Chat mit Ihrem KI-Agenten.

Diese Felder extrahiert die WG-Gesucht-Vorlage

Für Berlin hat die Listing-Vorlage in unserem Test 3.249 WG-Zimmer-Inserate extrahiert. Pro Inserat liefert sie diese Felder:

Die Vorlage liefert außerdem das Feld Anbieter, das oft private Namen enthält. Für Mietvergleiche brauchen Sie es nicht, löschen Sie die Spalte am besten vor der Weiterverarbeitung. Zwei weitere Punkte fallen beim Blick in die Daten auf: Steht unter Verfügbarkeit ein Zeitraum statt eines Datums, handelt es sich um eine befristete Zwischenmiete. Und auffällig niedrige Gesamtmieten wie 35 € deuten auf Preise pro Nacht hin. Sortieren Sie beides vor einer Mietauswertung aus.

Kaltmiete, Nebenkosten und Kaution stehen nicht auf den Übersichtsseiten, sondern nur im einzelnen Inserat. Dafür gibt es die zweite Vorlage: Kopieren Sie die Spalte Anzeige_URL aus dem Ergebnis und fügen Sie die Links in den WG-Gesucht Details Scraper ein, einen pro Zeile. Er extrahiert pro Inserat Titel, Anzeigennummer, Zimmergröße, Gesamtmiete, Kaltmiete, Nebenkosten, Kaution, sonstige Kosten, frei ab und die Beschreibung. Nicht jedes Inserat ist vollständig: Manche Anbieter lassen Nebenkosten oder Kaution leer oder tragen 0 € ein.

https://www.octoparse.de/template/WG-Gesucht-Listing-Scraper

https://www.octoparse.de/template/WG-Gesucht-Details-Scraper

Kostenlos testen, Export im kostenpflichtigen Plan

Beide Vorlagen starten Sie kostenlos und sehen die Datenvorschau sofort in der Web-App. Pro Inserat berechnet die Vorlage nichts extra. Für den Export nach Excel, CSV oder in eine Datenbank, für Cloud-Läufe und Zeitpläne brauchen Sie einen kostenpflichtigen Plan. Brauchen Sie die Daten nur einmal und wollen kostenlos exportieren, ist Browser Use der passendere Weg, mehr dazu im nächsten Abschnitt.

Dieselbe Vorlage per MCP: WG-Daten direkt in Claude auswerten

Und wenn die Tabelle gar nicht das Ziel ist? Die Analystin aus dem Beispiel oben will wissen, wie hoch der Nebenkostenanteil bei Berliner WG-Zimmern ausfällt. Die Relocation-Agentur will ihren Kunden in zwei Sätzen erklären, was ein Zimmer in Friedrichshain kostet. Beide arbeiten ohnehin mit einem KI-Chatbot wie Claude oder ChatGPT.

Genau dafür gibt es Octoparse MCP: Chat rein, Daten raus. Sie beschreiben Ihre Aufgabe im Chat, Claude startet die passende Vorlage und arbeitet direkt mit den Ergebnissen weiter. Wer eine WG-Gesucht API für den eigenen KI-Agenten sucht, bekommt so einen praktischen Ersatz.

Dabei teilen sich Vorlage und KI-Agent die Arbeit. Die Vorlage liefert verlässliche Daten: feste Felder, gesammelt in der Cloud, bei jedem Lauf gleich aufgebaut. Der Agent prüft diese Daten, rechnet mit ihnen und erklärt, was sie bedeuten. Für Ihr Team fällt damit der Wechsel zwischen Scraping-Tool, Excel und Chatfenster weg. Niemand kopiert Werte von Hand, und die Auswertung liegt vor, sobald die Daten da sind.

So sah das im Test aus. Wir haben Claude mit verbundenem Octoparse-Connector zwölf Inserat-Links aus dem Cloud-Lauf der Listing-Vorlage gegeben:

Nutze die Octoparse-Vorlage „WG-Gesucht Details Scraper" und hol mir für diese Inserate Titel, Zimmergröße, Gesamtmiete, Kaltmiete, Nebenkosten, Kaution und frei ab:[12 Inserat-Links, einer pro Zeile]

Claude hat die Vorlage gefunden, einen Cloud-Lauf gestartet und die Daten abgeholt, ohne dass wir die Octoparse-Oberfläche geöffnet haben. Zurück kamen eine Tabelle im Chat und eine CSV-Datei für Excel. Auffälligkeiten hat Claude gleich markiert, etwa einen Link, der auf eine fremde Suchseite statt auf ein Inserat führte, und einen Preis pro Nacht.

Im selben Chat ging es direkt weiter:

Berechne den Anteil der Nebenkosten an der Gesamtmiete und die Kaltmiete pro m². Markiere Inserate, bei denen Kaltmiete oder Nebenkosten fehlen. Ausgabe als Tabelle.

Bei den fünf vollständigen Inseraten lag der Nebenkostenanteil zwischen 12,5 und 20 Prozent, die Kaltmiete zwischen 14 und 32 € pro Quadratmeter. Fünf Inserate ergeben keinen Marktwert für Berlin. Der Test zeigt aber, was die Kombination im Alltag bringt: Von der Linkliste bis zur fertigen Auswertung brauchte es zwei Sätze in einem einzigen Chat. Die Relocation-Agentur hat damit eine Antwort für ihre Kunden, die Analystin eine Grundlage, die sie mit jedem neuen Lauf fortschreiben kann.

Zum Vergleich haben wir Claude dieselbe Aufgabe ohne Octoparse-Connector gestellt, mit dem Satz aus unserem Test auf der Startseite (Claude Pro im Cowork-Modus mit Browser-Zugriff, 27. Oktober 2026). Claude hat WG-Gesucht in unserem Browser geöffnet, die ersten fünf Ergebnisseiten ausgelesen und eine saubere Excel-Tabelle mit 137 Inseraten geliefert, samt Hinweisen auf unplausible Mieten. Für eine schnelle Stichprobe reicht das.

Den Unterschied macht der Maßstab. Die Vorlage hat für Berlin alle 3.249 WG-Zimmer-Inserate erfasst, läuft in der Cloud statt in Ihrem Browser und lässt sich nach Zeitplan wiederholen. Vor allem liefert sie bei jedem Lauf dieselben Felder. Claude baut den Weg dagegen bei jeder Anfrage neu auf und entscheidet selbst, welche Spalten in der Tabelle landen; in unserem Test kamen zwei hinzu. Für eine Auswertung, die von Woche zu Woche vergleichbar sein soll, zählt diese Stabilität. Mit Connector muss Claude die Daten nicht selbst zusammensuchen, sondern bekommt sie aus der Vorlage und kann sich ganz auf die Auswertung konzentrieren.

Warum KI-Agenten eine verlässliche Datengrundlage brauchen, lesen Sie in unserem Leitfaden Octoparse für AI Agents. Was agentische KI ausmacht, erklärt Agentische KI einfach erklärt. Wie Sie Octoparse MCP mit Claude oder einem anderen KI-Agenten verbinden, steht auf der MCP-Seite. Welche Datenmengen per MCP enthalten sind, hängt von Ihrem Plan ab.

Weg 2: Browser Use, wenn Sie die Daten einmalig und kostenlos brauchen

Nicht jede Aufgabe rechtfertigt ein Abo. Der Betreiber von Studentenwohnungen in Leipzig will vor Semesterstart einmal wissen, was WG-Zimmer im Umfeld kosten. Eine Masterstudentin braucht für ihre Abschlussarbeit eine Momentaufnahme der Berliner WG-Mieten. Beide brauchen die Daten genau einmal, als Excel-Datei und ohne laufende Kosten.

Für solche Aufgaben bietet der KI-Assistent Browser Use an. Welchen Weg er zuerst vorschlägt, hängt von der Aufgabe ab: Gibt es wie bei WG-Gesucht eine fertige Vorlage, steht Browser Use unter den Alternativen, bei anderen Websites kann es auch die erste Empfehlung sein. Mit Browser Use bedient der KI-Assistent WG-Gesucht über die Octoparse-Erweiterung direkt in Ihrem Browser, so wie Sie es selbst tun würden.

So lief der Test

Browser Use arbeitet in Etappen und fragt nach, bevor es weitermacht. Nach gut einer Minute zeigte es eine Vorschau der ersten Ergebnisseite mit sechs Feldern und fragte, ob die Felder so passen. Nach unserer Bestätigung folgte in 27 Sekunden ein Plan in zwei Schritten: die Berliner WG-Zimmer-Liste öffnen, dann Titel, WG-Größe, Miete, Zimmergröße, Verfügbarkeit und Link erfassen und über „Nächste Seite” weiterblättern, bis alle Seiten durchlaufen sind. Erst mit einem Klick auf „Aufgabe erstellen und Erfassung starten” ging es los. Sie sehen also jeden Schritt, bevor er passiert, und behalten die Kontrolle.

Die Aufgabe läuft anschließend über die Erweiterung in Ihrem Browser, der Browser muss dafür geöffnet bleiben. Nach gut 45 Minuten hatten wir 2.183 Inserate, an dieser Stelle haben wir den Lauf beendet. Die Ergebnisse liegen in Ihrer Aufgabenliste in der Octoparse-Web-App, werden dort drei Monate lang gespeichert und lassen sich mit „Daten exportieren” kostenlos als Excel-Datei herunterladen. Ein Unterschied zur Vorlage im Detail: Browser Use schreibt den Bezirk mit in das Feld WG-Größe, etwa „2er WG · Berlin Lichtenberg”.

Browser Use oder Vorlage?

Im Tempo lagen beide Wege in unseren Läufen nah beieinander. Der Unterschied liegt darin, wo die Arbeit passiert und wie oft Sie sie brauchen.

Brauchen Sie die Daten einmalig und wollen kostenlos exportieren, nehmen Sie Browser Use. Wollen Sie laufend wissen, welche WG-Zimmer neu dazukommen, ist die Vorlage in der Cloud der passende Weg. Wie das konkret aussieht, zeigt der nächste Abschnitt.

WG-Gesucht-Benachrichtigung oder eigener Wohnungsbot: Neue Inserate per Cloud-Lauf erfassen

Wer ein WG-Zimmer sucht, kennt das Problem: Gute Angebote sind oft nach wenigen Stunden vergeben. Deshalb fragen viele nach einer WG-Gesucht-Benachrichtigung oder gleich nach einem Wohnungsbot, der neue Inserate meldet, sobald sie online gehen.

Was die Benachrichtigung von WG-Gesucht leistet und wo sie endet

Für die eigene Suche ist der Suchauftrag von WG-Gesucht der einfachste Weg. Sie legen ihn in Ihrem Konto unter „Mein WG-Gesucht” an und erhalten Benachrichtigungen per E-Mail. Unter „Filter und Suchaufträge” lassen sich Suchaufträge laut Hilfebereich bearbeiten, deaktivieren oder löschen. Für Suchende ist WG-Gesucht kostenlos.

Die Benachrichtigung bringt einzelne Angebote ins Postfach. Eine Tabelle, die Sie auswerten, im Team teilen oder Woche für Woche vergleichen können, entsteht daraus nicht. Genau die braucht aber die Relocation-Agentur, die für zwölf Fachkräfte in zwei Städten gleichzeitig sucht, und der Betreiber, der wissen will, wie sich die Mieten im Umfeld über das Semester entwickeln.

Wohnungsbot von GitHub oder Telegram?

Wer nach „wg gesucht bot” oder „wohnungssuche bot” sucht, stößt schnell auf Open-Source-Projekte und Telegram-Bots. Sie funktionieren, solange sich jemand darum kümmert: Sie müssen den Code einrichten, ihn auf einem Server laufen lassen und reparieren, sobald WG-Gesucht seine Seiten umbaut. Einige Bots schreiben Vermieter sogar automatisch an. Das verbieten die AGB von WG-Gesucht ausdrücklich für massenhafte E-Mails mit Daten aus dem Portal.

So richten Sie es in Octoparse ein: Cloud-Lauf, Duplikatfilter, Benachrichtigung

Mit der WG-Gesucht-Vorlage brauchen Sie weder Code noch Server. Die Einrichtung dauert wenige Minuten:

Zeitplan festlegen: Unter „Cloud-Zeitpläne” wählen Sie, wie oft die Vorlage läuft: im Minutentakt, stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich. Für die WG-Suche reicht meist ein Lauf pro Stunde oder pro Tag.

Duplikate aussortieren: Doppelte Inserate sortiert die Vorlage automatisch aus. In unserem Cloud-Lauf für Berlin waren es 553, die Datenliste enthält danach laut Oberfläche „nur eindeutige neue Datenzeilen”.

Benachrichtigung einrichten: Unter „Warnungen zur Cloud-Aufgabenüberwachung” wählen Sie als Metrik „Aufgabe geschlossen” und als Kanal E-Mail, Slack oder eine Inbox-Meldung. Nach jedem abgeschlossenen Lauf kommt dann eine Meldung, die neuen Inserate sehen Sie im Ergebnis. Mit „Test-Warnung senden” prüfen Sie vorab, ob die Meldung ankommt.

Für Teams ist Slack der praktischere Kanal: Die Relocation-Agentur sieht im gemeinsamen Kanal, dass eine neue Runde Ergebnisse da ist, und wer gerade Zeit hat, prüft die neuen Zimmer. Zusätzlich lässt sich die Metrik „Extrahierte Datenmenge” mit einer Bedingung wie „kleiner als” verknüpfen. So merken Sie, wenn ein Lauf auffällig wenige Inserate liefert, etwa weil sich die Seite geändert hat. Für E-Mail-Meldungen gilt ein Limit von 200 pro Monat. Cloud-Läufe und Zeitpläne sind Teil der kostenpflichtigen Pläne.

Zwei Regeln gehören zu jedem Wohnungsbot dazu. Wählen Sie ein Intervall, das zu Ihrem Bedarf passt, statt WG-Gesucht im Minutentakt abzufragen. Und lassen Sie sich nur benachrichtigen: Kontakt mit Inserenten nehmen Sie selbst auf, nicht automatisch.

WG-Inserate aus mehreren Portalen: Vorlagen kombinieren, Cloud Agent für den Rest (Weg 3)

WG-Gesucht ist das bekannteste Portal für WG-Zimmer, aber nicht das einzige. Immowelt führt eine eigene Rubrik für WG-Zimmer, für Berlin zeigte sie am 27. Oktober 2026 rund 160 Angebote. Auf Kleinanzeigen stehen WG-Zimmer und Zwischenmieten in der Kategorie „Auf Zeit & WG”. Wer den Markt einer Stadt vollständig sehen will, etwa die Relocation-Agentur für ihre Kunden, kommt um mehrere Quellen nicht herum.

Für einen Teil davon gibt es bereits Vorlagen. Den Immowelt Scraper und den Kleinanzeigen Scraper starten Sie mit der URL einer Suchergebnisseite, also auch mit der WG-Suche Ihrer Stadt. Die Ergebnisse führen Sie anschließend in einer Tabelle mit den WG-Gesucht-Daten zusammen.

https://www.octoparse.de/template/immowelt-immobilien-listing-scraper

https://www.octoparse.de/template/kleinanzeigen-scraper-product-listing

Cloud Agent: ein eigener Scraper für Portale ohne Vorlage

Für Portale ohne Vorlage, und für Aufgaben, die eine Vorlage nicht abdeckt, schlägt der KI-Assistent den Cloud Agent vor. In unserem Test begründete er das selbst: „Für gefilterte Anforderungen oder spezifische Feldkombinationen ist Cloud Agent die beste Wahl, da er maßgeschneiderte Scraper erstellt und die Daten im Hintergrund aufbereitet.” Ein Beispiel ist die Mietobergrenze, die die WG-Gesucht-Vorlage nicht kennt.

Der Cloud Agent erkundet die Website, baut daraus einen Scraper und lässt ihn nach Zeitplan in der Cloud laufen. Damit liegt er zwischen den anderen Wegen:

Einige Grenzen sollten Sie kennen: Der Weg zur Seite kann von Lauf zu Lauf anders ausfallen, nach einem Umbau des Portals funktioniert der Scraper unter Umständen nicht mehr, und manche Portale blockieren automatisierte Zugriffe. Prüfen Sie deshalb die ersten Ergebnisse stichprobenartig, bevor Sie sich auf regelmäßige Läufe verlassen. Für WG-Gesucht selbst ist die Vorlage der stabilere Weg.

Weg 4: Octoparse-Daten-Service für viele Städte und feste Fristen

Und wenn im Team niemand Zeit hat, Vorlagen einzurichten und Ergebnisse zu prüfen? Der Betreiber von Studentenwohnungen will vor jedem Semester wissen, was WG-Zimmer in 20 Universitätsstädten kosten und wie viele frei sind, und zwar zu einem festen Termin. Das ist kein Experiment mehr, sondern ein Projekt mit Frist.

Solche Aufgaben übergeben Sie an den Octoparse-Daten-Service. Das Team übernimmt Anforderungsaufnahme, Erfassung, Bereinigung, Qualitätsprüfung und Lieferung, bei laufenden Projekten auch die Überwachung, wenn sich ein Portal ändert. Die Daten kommen als CSV, Excel oder JSON, per API oder direkt in Ihre Datenbank. Die erste Lieferung kommt laut Octoparse nach 3 bis 7 Tagen, vorab können Sie kostenlose Musterdaten anfordern. Den Einstieg finden Sie auch direkt im KI-Assistenten: Unter den vorgeschlagenen Vorlagen steht „Individuelle Vorlage anfragen”.

Wie weit sich das treiben lässt, zeigt ein PropTech-Unternehmen aus Japan. Es erfasst täglich Daten von Immobilienportalen, darunter Preisänderungen und die Standzeit der Inserate, und speist sie in ein SaaS-Produkt für Makler. Seit der Automatisierung ist das erfasste Datenvolumen um mehr als das 100-Fache gestiegen.

Ist das erlaubt? Nutzungsbedingungen, robots.txt und personenbezogene Daten

Bevor Sie WG-Gesucht-Daten regelmäßig abrufen, lohnt ein Blick in die Regeln des Portals. Drei Punkte aus den AGB von WG-Gesucht (Stand Oktober 2025) sind dafür relevant:

• Vervielfältigung: „Eine Vervielfältigung der Angebote des Internetportals ist nur mit vorheriger Zustimmung der SMP GmbH & Co. KG gestattet.” Für Verstöße kündigt der Betreiber zivil- und strafrechtliche Schritte an.
• Schutzrechte: Das Angebot unterliegt laut AGB gewerblichen Schutzrechten wie dem Urheberrecht, ausdrücklich auch „die gesamte Daten- und Datenbankstruktur”.
• Massenhafte E-Mails: Daten des Portals für den massenhaften Versand von E-Mails zu nutzen, ist verboten.

In der robots.txt sperrt WG-Gesucht für alle Crawler unter anderem die Schnittstelle /api/, die Seiten zum Bearbeiten von Inseraten und das Senden von Nachrichten. Die Listen- und Inseratseiten sind dort nicht ausgeschlossen. Einige Crawler, etwa von SEO-Diensten, sind komplett ausgesperrt.

Ob bereits das Abrufen von Inseraten für eine interne Auswertung unter die Vervielfältigungsklausel fällt, ist eine Rechtsfrage, die wir hier nicht beantworten. Die AGB und die robots.txt gelten unabhängig davon, mit welchem Werkzeug Sie die Daten abrufen. Prüfen Sie vor dem Einsatz, ob Sie eine Zustimmung von WG-Gesucht brauchen, und holen Sie im Zweifel rechtlichen Rat ein. Einen Überblick über die Rechtslage in Deutschland gibt unser Beitrag Ist Web Scraping in Deutschland legal?

Ein weiterer Punkt betrifft personenbezogene Daten. Viele WG-Zimmer werden von Privatpersonen inseriert. Für Mietvergleiche brauchen Sie nur die Merkmale der Zimmer: Miete, Größe, Bezirk, Einzugsdatum. Namen, Profilbilder und Kontaktdaten der Inserenten lassen Sie weg, und Hausnummern brauchen Sie für eine Auswertung nach Bezirken ebenfalls nicht. So erfassen Sie nur, was Sie für den Zweck wirklich brauchen.

So haben wir getestet

Alle Tests liefen am Oktober 2026 mit derselben Aufgabe: WG-Zimmer in Berlin, ohne Preisfilter. Für Octoparse haben wir ein kostenpflichtiges Konto genutzt.

Jeder Test lief einmal. Die Läufe wurden zum Teil manuell gestoppt und lieferten unterschiedlich viele Inserate, die Zeiten sind deshalb nur grob vergleichbar. Die Kennzahlen aus dem MCP-Test beruhen auf fünf vollständigen Inseraten und sind kein Marktwert. WG-Gesucht kann seine Seiten jederzeit ändern, Ergebnisse zu einem späteren Zeitpunkt können abweichen.

Fazit

Welcher Weg zu Ihnen passt, entscheiden drei Fragen: Brauchen Sie die Daten einmal oder laufend? Von einem Portal oder von mehreren? Und hat Ihr Team Zeit, sich selbst darum zu kümmern? Eine WG-Gesucht API brauchen Sie für keinen dieser Wege.

Brauchen Sie einmalig eine Tabelle und wollen nichts bezahlen, ist Browser Use der kürzeste Weg. Sobald dieselben Daten jede Woche gebraucht werden, lohnt sich die Vorlage in der Cloud: Sie läuft nach Zeitplan, sortiert Duplikate aus und meldet sich, wenn neue Ergebnisse da sind. Arbeitet Ihr Team ohnehin mit Claude oder einem anderen KI-Agenten, holen Sie die Daten per MCP direkt in den Chat und werten sie dort aus. Kommen Portale ohne Vorlage oder eigene Filter dazu, übernimmt der Cloud Agent, und wenn niemand im Team Zeit hat, der Daten-Service. Am Ende steht für die Relocation-Agentur kein Morgen mehr mit Copy-and-paste, sondern eine Tabelle, die sich jeden Tag selbst ergänzt.

Nicht jeder, der WG-Daten braucht, will dasselbe. Die Masterstudentin lässt Browser Use einmal laufen und hat ihre Excel-Datei für die Abschlussarbeit. Die Relocation-Agentur braucht mehr: jeden Tag die neuen Zimmer in Berlin und München, zuverlässig in der Cloud, mit einer Meldung im Team-Kanal, ohne dass jemand manuell nachstartet. Der Betreiber von Studentenwohnungen braucht darüber hinaus 20 Städte zu einem festen Termin und jemanden, der die gesamte Erhebung übernimmt.

Octoparse bedient alle drei gleichzeitig. Genau diese Bandbreite macht Octoparse zum Fundament, auf dem sich Datenzugriff für jede Größenordnung neu denken lässt. Diese Zukunft ist bereits im Gange: Wo heute noch Menschen entscheiden, wann welche Daten gebraucht werden, übernehmen morgen zunehmend KI-Agenten genau diese Entscheidung selbst. Über den KI-Assistenten, MCP, API und CLI ist Octoparse längst zur Infrastruktur geworden, an die sich jeder Agent andocken kann, bereit für eine Welt, in der Daten autonom beschafft werden.

Stellen Sie den KI-Assistenten auf die Probe: Beschreiben Sie im Eingabefeld auf der Startseite die Städte und Kriterien, die Sie beobachten wollen, und verfolgen Sie, wie daraus in wenigen Augenblicken ein konkreter Plan wird.

FAQ

Gibt es eine offizielle WG-Gesucht API?

Nein. WG-Gesucht bietet keine öffentlich dokumentierte API für Inserate an. In der robots.txt ist der Pfad /api/ für Crawler gesperrt, eine interne Schnittstelle ist also offenbar nicht für Dritte gedacht. Strukturierte Daten mit Gesamtmiete, Zimmergröße und Einzugsdatum extrahieren Sie stattdessen mit der WG-Gesucht-Vorlage von Octoparse, mit Browser Use oder per MCP direkt aus Ihrem KI-Agenten.

Kann ich WG-Gesucht-Daten kostenlos abrufen?

Ja, mit Einschränkungen. Die WG-Gesucht-Vorlage starten Sie kostenlos und sehen die Datenvorschau sofort. Für den Export, für Cloud-Läufe und Zeitpläne brauchen Sie einen kostenpflichtigen Plan. Kostenlos exportieren können Sie mit Browser Use und mit einer Aufgabe, die Sie selbst in der Desktop-App einrichten.

Wie bekomme ich eine Benachrichtigung bei neuen WG-Gesucht-Inseraten?

Für die eigene Suche reicht der Suchauftrag von WG-Gesucht, der neue Angebote per E-Mail meldet. Brauchen Sie die Inserate als Tabelle, für mehrere Städte oder im Team, ist ein eigener Wohnungsbot mit Octoparse die Alternative: Die WG-Gesucht-Vorlage läuft nach Zeitplan in der Cloud, sortiert Duplikate aus und schickt nach jedem Lauf eine Meldung per E-Mail oder Slack. Die neuen Inserate sehen Sie dann im Ergebnis.

Kann ChatGPT oder Claude WG-Gesucht-Inserate abrufen?

Teilweise. Die ImmoScout24-App in ChatGPT durchsucht nur Inserate von ImmoScout24. In unserem Test hat Claude mit Browser-Zugriff WG-Gesucht selbst geöffnet und 137 Inserate von den ersten fünf Ergebnisseiten geliefert. ChatGPT haben wir nicht getestet. Für eine KI-Wohnungssuche mit vollständigen und regelmäßig aktualisierten Daten verbinden Sie Ihren KI-Agenten per MCP mit der WG-Gesucht-Vorlage.

Ist es erlaubt, Daten von WG-Gesucht zu scrapen?

Das lässt sich nicht pauschal beantworten. Die AGB von WG-Gesucht erlauben eine Vervielfältigung der Angebote nur mit vorheriger Zustimmung und stellen die Datenbankstruktur unter Schutz. Diese Regeln gelten unabhängig vom Werkzeug. Prüfen Sie vor dem Einsatz, ob Sie eine Zustimmung brauchen, erfassen Sie keine Namen oder Kontaktdaten von Inserenten und holen Sie im Zweifel rechtlichen Rat ein.

Funktioniert das auch für Kleinanzeigen, Immowelt oder ImmoScout24?

Für Kleinanzeigen und Immowelt gibt es eigene Vorlagen, die mit der URL einer Suchergebnisseite starten, auch mit der WG-Suche Ihrer Stadt. Für ImmoScout24 gibt es derzeit keine fertige Vorlage, hier hilft der Cloud Agent oder eine eigene Aufgabe in der Desktop-App.

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